Polityki szkół wyższych wobec  generatywnej sztucznej inteligencji  w edukacji — analiza porównawcza wybranych  uczelni z czterech regionów świata

Jan Kinal; Paweł Szewczyk

doi:10.58683/dnswsb.2193

Data publikacji : 2026-10-08

Polityki szkół wyższych wobec generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji — analiza porównawcza wybranych uczelni z czterech regionów świata

Jan Kinal

https://orcid.org/0009-0002-5840-0296

Paweł Szewczyk

https://orcid.org/0009-0004-0981-8842

DOI: https://doi.org/10.58683/dnswsb.2193

Abstrakt

Artykuł przedstawia systematyczną analizę porównawczą polityk regulujących wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w 30 szkołach wyższych z czterech regionów geograficznych: Ameryki Północnej, Europy Zachodniej, Polski oraz Azji. Korpus 133 dokumentów instytucjonalnych poddano ustrukturyzowanej analizie treści prowadzonej z udziałem dwóch agentów sztucznej inteligencji, klasyfikując każdą politykę w siedmiu obszarach analitycznych, w tym na pięciostopniowej skali AIAS (Artificial Intelligence Assessment Scale). Z badania wyłaniają się cztery odrębne profile regulacyjne oraz centralna teza o systematycznej asymetrii między silnym wymiarem deklaratywnym polityk a ich słabszym wymiarem operacyjnym. Polska wyróżnia się najwyższym konsensusem deklaratywnym (100% szkół wyższych wymaga ujawnienia użycia AI, 100% odwołuje się do koncepcji AI literacy), lecz najniższą operacjonalizacją egzekwowania i aktualizacji. Na tej podstawie sformułowano sześć rekomendacji dla polskiego szkolnictwa wyższego. Analizowana próba ma charakter celowy i nie stanowi reprezentatywnego przekroju światowego szkolnictwa wyższego, dlatego wnioski odnoszą się do badanych regionów, a nie do ogółu krajów.

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, generatywna AI, polityki uczelniane, szkolnictwo wyższe, integralność akademicka, AI literacy, analiza porównawcza

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Kinal, J., & Szewczyk, P. (2026). Polityki szkół wyższych wobec generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji — analiza porównawcza wybranych uczelni z czterech regionów świata. Debiuty Naukowe Studentów Wyższej Szkoły Bankowej, (ONLINE FIRST). https://doi.org/10.58683/dnswsb.2193

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Bibliografia

An, Y., Yu, J.H., & James, S. (2025). Investigating the higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administration. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00507-3

Atlas Polityk AI Uczelni (2026). Interaktywna baza porównawcza 30 uczelni i 133 dokumentów instytucjonalnych z klasyfikacją AIAS. https://atlaspolityk.kinal.pl/

Berlin Universities Publishing (2024). Guideline for Dealing with Artificial Intelligence. https://www.berlin-universities-publishing.de/en/ueber-uns/policies/ki-leitlinie/index.html

Bozkurt, A., Xiao J., Farrow R. i in. (2024). The manifesto for teaching and learning in a time of generative AI: A critical collective stance to better navigate the future. Open Praxis, 16(4), 487–513. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777

Broder, A.Z. (1997). On the resemblance and containment of documents. W: Proceedings of the Compression and Complexity of Sequences 1997. IEEE.

Chan, C.K.Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 38. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3

Dabis, A., & Csáki, C. (2024). AI and ethics: Investigating the first policy responses of higher education institutions to the challenge of generative AI. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1106. https://doi.org 10.1057/s41599-024-03526-z

Denny, P., Prather, J., Becker, B.A. i in. (2024). Computing education in the era of generative AI. Communications of the ACM, 67(2), 56–67. https://doi.org/10.1145/3624720

Erhardt, C., Kullenberg, H., Grigoriadis, A., i Kumar, A. (2025). From policy to practice: the regulation and implementation of generative AI in Swedish higher education institutes. International Journal for Educational Integrity, 21, 21. https://doi.org/10.1007/s40979-025-00195-6

Eaton, L. (2023–2025). Syllabi Policies for AI Generative Tools. AI + Education = Simplified. https://aiedusimplified.substack.com/p/ai-syllabi-policies-a-look-at-the

Gruenhagen, J.H., Sinclair, P.M., Carroll, J.-A., Baker, P.R.A., Wilson, A. i Demant, D. (2024). The rapid rise of generative AI and its implications for academic integrity: Students’ perceptions and use of chatbots for assistance with assessments. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100273. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100273

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann S. i in. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y.T. (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task. https://arxiv.org/abs/2506.08872v2

Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E. i Zou J. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4(7). https://arxiv.org/abs/2304.02819v3

Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. W: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’20). ACM.

NTU Singapore (2023). Policy on the Use of Generative Artificial Intelligence in Research. Nanyang Technological University. https://www.ntu.edu.sg/research/resources/use-of-gai-in-research

Perkins, M., Furze L., Roe, J. i MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice,21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36

Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N. i in. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLOSO ONE, 20(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0349691

Stanford University (2023). Generative AI Policy Guidance. Office of Community Standards. https://communitystandards.stanford.edu/generative-ai-policy-guidance

Uniwersytet Jagielloński (2025). Zarządzenie nr 115 Rektora Uniwersytetu Jagiellońskiego z dnia 27 listopada 2025 r. w sprawie wykorzystywania w dydaktyce narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. https://bip.uj.edu.pl/documents384597/159749054/zarz_115_2025.pdf

Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S. i in. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19(1). https://doi.org/10.1007s40979-023-00146-z