Analiza determinant upadłości przedsiębiorstw jako metoda wczesnego wykrywania zagrożenia bankructwem

Agnieszka Puć

Published : 2023-12-13

Vol. 20 (2020)

Analiza determinant upadłości przedsiębiorstw jako metoda wczesnego wykrywania zagrożenia bankructwem

Agnieszka Puć

Abstract

Bankruptcy is an integral part of every free market economy. It is not only a serious problem for the bankrupt entity but also for its business environment. When a bankruptcy threat is detected early, a potential business failure can be prevented. The risk of bankruptcy can be minimized when one knows its most common determinants and takes them into account in the analysis of one’s own business activity. Internal factors pose the greatest threat. By monitoring the company’s situation with the help of discriminatory models it is possible to accurately assess its economic and financial standing and detect any symptoms of instability, which is the most common cause of bankruptcy filings. The author describes a study involving the application of a model developed by Mączyńska for assessing the company’s financial situation, which made it possible to detect a threat of bankruptcy faced by 3 enterprises operating in the corrugated packaging industry. The author analyzed the companies’ financial statements for 2015-2019. The risk indicator predicted the studied entities would go bankrupt 3 years before they actually filed for bankruptcy.

Keywords:

bankruptcy of enterprises, discriminatory models, bankruptcy determinants, bankruptcy prevention

Details

References

Statistics

Authors

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

Puć, A. (2023). Analiza determinant upadłości przedsiębiorstw jako metoda wczesnego wykrywania zagrożenia bankructwem. The WSB University in Poznan Graduate Research Journal, 20(20), 39–55. Retrieved from https://journals.wsb.poznan.pl/index.php/dnswsb/article/view/1914

Altmetric indicators

Cited by / Share

References

Antonowicz P., Banasik P., Chruściak M., Morawska S., Prusak B., 2018, Prawne i zarządcze uwarunkowania skutecznej restrukturyzacji jako instytucji zapobiegającej upadłości przedsiębiorstw – perspektywa krajowa i benchmarki międzynarodowe, Zarządzanie i Finanse, R. 16, nr 4, cz. 1: 5-21.

Antonowicz P., Szarmach Ł., 2013, Teoria i praktyka funkcjonowania piramidy finansowej versus studium przypadku upadłości Amber Gold Sp. z o.o., Zarządzanie i Finanse, R. 11, nr 1, cz. 2: 5-24.

Bajon S., 2019, Doradca restrukturyzacyjny jako agent zmiany w postępowaniu naprawczym, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, R. 18, nr 381: 120-133.

Barlik J.B., 2018, Bankruptcy Prediction Models as a Source of Assessment of the Company’s Financial Situation, Central European Review of Economics and Management, vol. 2, nr 2: 159-177.

Centralny Ośrodek Informacji Gospodarczej, https://www.coig.com.pl/lista-upadlosci-firm.php [dostęp: 10.11.2020].

Encyklopedia zarządzania, https://mfiles.pl/pl/index.php/Upad%C5. [dostęp: 10.11.2020].

Herman S., 2018, Analiza porównawcza zdolności predykcyjnej wybranych metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, nr 3: 199-216.

Hołda A., 2006, Zasada kontynuacji działalności i prognozowanie upadłości w polskich realiach gospodarczych, Kraków: Wyd. Akademii Ekonomicznej, Seria Specjalna nr 174.

Hołda A., Strojny K., 2019, Determinanty upadłości przedsiębiorców w Polsce – systematyka i badanie komparatywne opinii kadry zarządzającej i syndyków, Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, t. 101, nr 157: 9-34.

Janik K., 2018, Bankructwo czy stabilność rynkowa – analiza wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych na przykładzie spółki Alma Market SA, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, nr 29: 235-248.

Jędrzejczyk M., Klimek A., 2019, Possibilities of Using Management Variable and Wage Productivity for Bankruptcy Prediction of Polish Enterprises, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 4(63): 81-94.

Jędrzejewski S., 2016, Przedsiębiorstwo w upadłości, Łódź: Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.

Kozioł W., Zych W., 2019, Application of the Management Factor and Labor Productivity Index to Assess the Enterprise’s Bankruptcy Risk, Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, t. 44, nr 4: 131-141.

Krajewski J., Tokarski A., Tokarski M., 2019, Wpływ czynników makroekonomicznych na skalę i dynamikę upadłości przedsiębiorstw w gospodarce polskiej i w województwie kujawsko-pomorskim, Studia i Prace. Kolegium Zarządzania i Finansów, z. 172: 101-122.

Machaczka J., 1998, Zarządzanie rozwojem organizacji. Czynniki, modele, strategia, diagnoza, Warszawa: PWN.

Milewski R., Kwiatkowski E., 2018, Podstawy ekonomii, Warszawa: PWN.

Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/BSC [dostęp: 10.11.2020].

Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/KMP [dostęp: 10.11.2020].

Notoria Serwis S.A., https://www.topstock.pl/stock/company/SCO [dostęp: 10.11.2020].

Pawełek B., 2019, Extreme Gradient Boosting Method in the Prediction of Company Bankruptcy, Statistics in Transition, vol. 20, nr 2: 155-171.

Pawełek B., Baryła M., Pociecha J., 2020, Study of the Classification Accuracy Measures for Predicting Corporate Bankruptcy Taking Into Account Changes in the Economic Environment, Argumenta Oeconomica, nr 1(44): 5-17.

Pitera R., 2018, Ocena wiarygodności wybranych modeli wczesnego ostrzegania w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 514: 342-354.

Pitera R., 2019, Verification of Selected Methods of Assessing the Financial Situation of a Company, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 4(63): 41-51.

Prusak B., 2005, Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Warszawa: Difin.

Ptak-Chmielewska A., 2018, Bankruptcy Risk Models for Polish SMEs – Regional Approach, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, vol. 1, t. 333: 71-83.

Siciński J., 2019, Macroeconomic Determinants of Corporate Failures in Poland, Współczesna Gospodarka, vol. 10, nr 2: 9-20.

Szewc-Rogalska A., 2015, Źródła ryzyka modeli bankructwa przedsiębiorstw, Nauki o Finansach, nr 3: 160-176.

Tokarski A., Tokarski M., 2019, Przebieg procesu upadłościowego przedsiębiorstw polskich w XXI w., Przedsiębiorczość – Edukacja, vol. 15, no. 2: 247-263.