Język Polski
English
Data publikacji
:
2009-02-28
Technologie implementacji środowisk klasy Business Intelligence
Maciej Zakrzewicz
Abstrakt
Środkiem umożliwiającym polepszenie jakości podejmowanych decyzji są komputerowe systemy wspomagania analizy biznesowej (business intelligence), oparte na dużych zbiorach danych zarządzonych przez oprogramowanie hurtowni danych (data warehouses). Hurtownie danych stają się dziś coraz bardziej popularnym zastosowaniem systemów baz danych. Funkcjonalność hurtowni danych zwykle obejmuje: migrację danych z operacyjnych systemów informatycznych, integrację danych pochodzących z niezależnych źródeł, podnoszenie jakości danych przez ich uzupełnianie i korektę, wstępną agregację danych na potrzeby przetwarzania analitycznego. W środowisku hurtowni danych konstruuje się aplikacje, które w efektywny sposób pozyskują wiedzę biznesową, realizując złożone analizy danych. Za pomocą tych aplikacji użytkownicy-decydenci generują raporty zawierające złożone agregaty statystyczne (sumy, średnie, odchylenia standardowe itp.), stanowiące podstawę dla podejmowania decyzji o charakterze biznesowym. Celem artykułu jest charakterystyka i ocena wybranych technologii implementacji komputerowych systemów wspomagania analizy biznesowej. Autor omówi metody implementacji wielowymiarowych modeli danych (ROLAP, MOLAP) w bazach danych, ewolucję języków zapytań do danych wielowymiarowych, pomocnicze struktury danych zwiększające wydajność zapytań oraz zaawansowane metody optymalizacji zapytań analitycznych. (abstrakt oryginalny)Słowa kluczowe:
Wywiad gospodarczy, Przetwarzanie danych, Hurtownie danych, Systemy informatyczneInne teksty tego samego autora
- Tomasz Cichowicz, Michał Frankiewicz, Filip Rytwiński, Jacek Wasilewski, Maciej Zakrzewicz, Odkrywanie anomalii w szeregach czasowych pochodzących z monitoringu systemów teleinformatycznych , Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu: Tom 40 (2012)
Szczegóły
Bibliografia
Statystyki
Autorzy
Zasady cytowania
Zakrzewicz, M. (2009). Technologie implementacji środowisk klasy Business Intelligence. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej W Poznaniu, 22(22). Pobrano z https://journals.wsb.poznan.pl/index.php/znwsb/article/view/1693