Koncepcja systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji

Dariusz Ceglarek

Data publikacji : 2009-02-28

Tom 22 (2009)

Koncepcja systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji

Dariusz Ceglarek

Abstrakt

W artykule omówiona jest koncepcja systemu SOWI (System Ochrony Własności Intelektualnej), którego zadaniem jest ochrona własności intelektualnej zawartej w dokumentach tekstowych. Zasadniczym zadaniem systemu jest wykrywanie zapożyczeń -sprawdzenie czy w danym dokumencie tekstowym występuje odpowiednio duży fragment tekstu, który pokrywa się z treścią innego dokumentu w takim stopniu, że możemy mówić o zapożyczeniu treści i naruszeniu własności intelektualnej, które może polegać na przywłaszczeniu autorstwa całości lub części cudzego dzieła, czy przypisaniu sobie odkrycia lub ustalenia naukowego, co ma znaczenie dla oceny pracy naukowej. Proponowany system SOWI pełni szereg zadań, takich jak wyszukiwanie zapożyczeń (plagiatów) czy ochrona powierzonych dokumentów przed wykorzystaniem ich w całości lub we fragmentach wbrew woli ich właściciela. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe:

Wiedza, Zarządzanie wiedzą, Przepływ informacji, Ochrona własności intelektualnej, Plagiat

Inne teksty tego samego autora

Dariusz Ceglarek, Zastosowanie kompresji semantycznej w zadaniach przetwarzania języka naturalnego , Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu: Tom 40 (2012)

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Ceglarek, D. (2009). Koncepcja systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej W Poznaniu, 22(22). Pobrano z https://journals.wsb.poznan.pl/index.php/znwsb/article/view/1703

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Bibliografia

Bao Jun-Peng; Shen Jun-Yi; Liu Xiao-Dong; Liu Hai-Yan; Zhang Xiao-Di, 2003, Document copy detection based on kernel method, w: Proceedings of Natural Language Processing and Knowledge Engineering.

Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto В., 1999, Modern Information Retrieval, ACM Press, Addison-Wesley Longman Publishing Co., New York.

Baziz M., 2004, Towards a Semantic Representation of Documents by Ontology-Document Mapping.

Ben-Ari M., 2005, Principles of Concurrent and Distributed Programming, 2 nd Edition, Pearson Education.

Ceglarek D., 2006, Zastosowanie sieci semantycznej do disambiguacji pojęć w języku naturalnym, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, w: Systemy wspomagania organizacji SWO 2006 - Katowice, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej (AE) w Katowicach.

Ceglarek D., Rutkowski W., 2007, Automated Acquisition of Semantic Relations for Information Retrieval Systems, red. W. Abramowicz, H.C. Mayr, w: Technologies for Business Information Systems - Dordrecht, Springer Verlag.

Frakes W.B., Baeza-Yates R., 1992, Information Retrieval - Data Structures and Algorithms, Prentice Hall.

Gonzalo J. i inni, 1998, Indexing with WordNet Synsets can improve Text Retrieval.

Hotho A., Staab S., 2003, Stumme: Ontologies improves Text Document Clustering.

Kao A., Poteet S., 2007, Natural Language Processing and Text Mining, Springer Verlag.

Kawczyński S., 2005, Funkcjonowanie systemu anty plagiatowego, Plagiat.pl, https://www.plagiat.pl/webplagiat/app?service = file.download. service&sp = SPLAGIAT.pl-a_ prace_dyplomowe.pdf

Klopotek M.A., 2001, Inteligentne wyszukiwarki internetowe, Wydawnictwo EXIT, Warszawa.

Mykowiecka A., 2007, Inżynieria lingwistyczna: komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym, Wydawnictwo PJWSTK.

NET Remoting: http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url= /library/en-us/cguide/html/cpconNETRemotingOverview.asp [2008.03.12].

Sanderson M., 2000, Retrieving with Good Sense.

Stokoe Ch., Oakes M.P., Tait J., 2003, Word Sense Disambiguation in Information Retrieval Revisited, SIGIR.

Weiss S.M., Indurkhya N., Zhang T., Damerau F., 2005, Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information between Parts of Texts, Springer Verlag.