Zastosowanie kompresji semantycznej w zadaniach przetwarzania języka naturalnego

Dariusz Ceglarek

Data publikacji : 2012-02-28

Tom 40 (2012)

Zastosowanie kompresji semantycznej w zadaniach przetwarzania języka naturalnego

Dariusz Ceglarek

Abstrakt

Kompresja semantyczna jest techniką pozwalającą uzyskać właściwą generalizację pojęć w zależności od kontekstu, dzięki czemu można znaleźć w różnych dokumentach tę samą myśl inaczej sformułowaną lub sformułowaną z użyciem innych pojęć. Rozwój koncepcji kompresji semantycznej i opracowanie nowych algorytmów pozwolił zastosować ją do klasyfikacji dokumentów i rozbudowy struktur reprezentacji wiedzy, takich jak sieci semantyczne. W artykule przedstawiono wyniki badań nad nowymi metodami i narzędziami kompresji semantycznej, które zostały przystosowane do zadań przetwarzania języka naturalnego.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe:

Sieć semantyczna, Ochrona własności intelektualnej

Inne teksty tego samego autora

Dariusz Ceglarek, Koncepcja systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji , Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu: Tom 22 (2009)

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Ceglarek, D. (2012). Zastosowanie kompresji semantycznej w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej W Poznaniu, 40(40). Pobrano z https://journals.wsb.poznan.pl/index.php/znwsb/article/view/1319

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Bibliografia

Baeza-Yates R.A., Ribeiro-Neto B., Modern Information Retrieval, Addison-Wesley Longman Publishing, Boston 1999.

Baziz M., Towards a Semantic Representation of Documents by Ontology-Document Mapping, w: Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications. 11th International Conference, AIMSA 2004, Varna, Bulgaria, September 2-4, 2004. Proceedings, red. Ch. Bussler, D. Fensel, Springer, 2004, "Lecture Notes in Computer Science" 2004, t. 3192, s. 33-43.

Boyd-Graber J., Blei D.M., Zhu X., A Topic Model for Word Sense Disambiguation, w: Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning, Prague, June 2007, s. 1024-1033.

Burrows S., Tahaghoghi S.M.M., Zobel J., Efficient plagiarism detection for large code repositories, "Software: Practice and Experience" 2007, t. 37, nr 2, s. 151-175.

Ceglarek D., Zastosowanie sieci semantycznej do disambiguacji pojęć w języku naturalnym, w: Systemy wspomagania organizacji SWO 2006, Wyd. AE w Katowicach, Katowice 2006.

Ceglarek D., Koncepcja komponentowego systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji, w: Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą - uwarunkowania i realizacja, red. P. Adamczewski, M. Zakrzewicz, Wyd. WSB w Poznaniu, Poznań 2009.

Ceglarek D., Haniewicz K., Rutkowski W., Quality of Semantic Compression in Classification, w: Computational Collective Intelligence, Second International Conference, ICCCI 2010, Kaohsiung, Taiwan, November 10-12, 2010. Proceedings, cz. 1, red. J.-S. Pan, S.-M. Chen, N.T. Nguyen, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg 2010, "Lecture Notes in Computer Science" 2010, t. 6421, s. 162-171.

Ceglarek D., Haniewicz K., Rutkowski W., Semantic Compression for Specialised Information Retrieval Systems, w: Advances in Intelligent Information and Database Systems, red. N.T. Nguyen, R. Katarzyniak, S.-M. Chen, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg 2010, "Studies in Computational Intelligence" 2010, t. 283, s. 111-121.

Ceglarek D., Haniewicz K., Rutkowski W., Domain Based Semantic Compression for Automatic Text Comprehension Augmentation and Recommendation, w: Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications. Third International Conference, ICCCI 2011, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011, Proceedings, t. 2, red. P. Jędrzejowicz, N.T. Nguyen, K. Hoang, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg 2011, "Lecture Notes in Computer Science" 2011, t. 6923, s. 40-49.

Ceglarek D., Haniewicz K., Rutkowski W., Towards Knowledge Acquisition with WiSENet, w: New Challenges for Intelligent Information and Database Systems, red. N.T. Nguyen, B. Trawinski, J.J. Jung, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg 2011, "Studies in Computational Intelligence" 2011, t. 351, s. 75-84.

Ceglarek D., Haniewicz K., Fast Plagiarism Detection by Sentence Hashing, w: Artificial Intelligence and Soft Computing. 11th International Conference, ICAISC 2012, Zakopane, Poland, April 29-May 3, 2012, Proceedings, t. 2, red. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J.M. Zurada, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg 2012, "Lecture Notes in Computer Science" 2012, t. 7268, s. 30-38.

Erk K., Pad'o S., A Structured Vector Space Model for Word Meaning in Context, w: EMNLP '08 Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA 2008, s. 897-906.

Hotho A., Staab S., Stumme G., Explaining Text Clustering Results Using Semantic Structures, w: Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2003. 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cavtat-Dubrovnik, Croatia, September 22-26, 2003, Proceedings, red. N. Lavrač, D. Gamberger, H. Blockeel, L. Todorovski, PKDD, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg 2003, "Lecture Notes in Computer Science" 2003, t. 2838, s. 217-228.

Information Retrieval: Data Structures & Algorithms, red. W.B. Frakes, R.A. Baeza-Yates, Prentice-Hall, 1992.

Krovetz R., Croft W.B., Lexical ambiguity and information retrieval, "ACM Transactions on Information Systems" 1992, nr 10, s. 115-141.

Lukashenko R., Graudina V., Grundspenkis J., Computer-based plagiarism detection methods and tools: an overview, w: Proceedings of the 2007 International Conference on Computer Systems and Technologies, CompSysTech '07. New York, USA, ACM, 2007, s. 401-406.

Miller G.A., Wordnet: a lexical database for English, "Communications of the ACM" 1995, t. 38, nr 11.

Miłkowski M., Automated Building of Error Corpora of Polish, w: Corpus Linguistics, Computer Tools, and Applications - State of the Art, PALC 2007, red. B. Lewandowska-Tomaszczyk, Peter Lang, Frankfurt am Main 2008, s. 631-639.

Nock R., Nielsen F., On weighting clustering, "The IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence" 2006, nr 28(8), s. 1223-1235.

Ota T., Masuyama S., Automatic plagiarism detection among term papers, w: Proceedings of the 3rd International Universal Communication '09, ACM, 2009, s. 395-399.

Percova N.N., On the types of semantic compression of text, w: COLING '82. Proceedings of the 9th conference on Computational linguistics, t. 2, Academia Praha, 1982, s. 229-231.

Rosenzweig J., Mihalcea R., Csomai A., "WordNet bibliography". Web page: a bibliography referring to research involving the WordNet lexical database, http://lit.csci.unt.edu/ wordnet [1.09.2007].

Sanderson M., Word Sense Disambiguation and Information Retrieval, w: SIGIR '94. Proceedings of the 17th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, red. W.B. Croft, C.J. van Rijsbergen, SIGIR, ACM/Springer, New York 1994, s. 142-151.

Sanderson M., Retrieving with Good Sense, "Information Retrieval" 2000, t. 2, nr 1, s. 49-69.

Sinha R., Mihalcea R., Unsupervised graph-basedword sense disambiguation using measures of word semantic similarity, w: International Conference on Semantic Computing ICSC 2007, IEEE 2007, s. 363-369.

Snow R., Jurafsky D., Ng A.Y., Learning syntactic patterns for automatic hypernym discovery, w: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2005.

Staab S., Hotho A., Ontology-based text document clustering, w: IIS, Advances in Soft Computing, red. M.A. Kłopotek, S.T. Wierzchoń, K. Trojanowski, Springer, 2003, s. 451-452.

Stokoe Ch., Oakes M.P., Tait J., Word Sense Disambiguation in Information Retrieval Revisited, SIGIR, 2003.