Informatyka śledcza wspierana przez sztuczną inteligencję - od reaktywnego dochodzenia do predykcyjnej integralności dowodów.:

Tomasz Janczewski

doi:10.58683/dnswsb.2136

Data publikacji : 2026-07-10

Tom 110 Nr 1 (2026)

Informatyka śledcza wspierana przez sztuczną inteligencję - od reaktywnego dochodzenia do predykcyjnej integralności dowodów.

Tomasz Janczewski

https://orcid.org/0009-0006-4583-4377

DOI: https://doi.org/10.58683/dnswsb.2136

Abstrakt

Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji w procesach informatyki śledczej, ze szczególnym uwzględnieniem wykrywania manipulacji danych oraz zapewnienia integralności dowodów cyfrowych. Artykuł omawia koncepcję „Zero Trust Digital Forensics” i proponuje metodologię integracji zasad zero trust z procesami analizy dowodowej.

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, informatyka śledcza, zero trust, integralność danych, dowody cyfrowe

Inne teksty tego samego autora

Tomasz Janczewski, Implementacja Praktyk DevSecOps w Środowiskach Chmurowych dla Infrastruktury Krytycznej: Analiza Integracji Bezpieczeństwa z Procesami CI/CD , Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu: Tom 108 Nr 1 (2025): Strategie zarzadzania i ich determinanty w warunkach w niepewności – innowacje, bezpieczeństwo, ryzyko

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Janczewski, T. (2026). Informatyka śledcza wspierana przez sztuczną inteligencję - od reaktywnego dochodzenia do predykcyjnej integralności dowodów.: . Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej W Poznaniu, 110(1). https://doi.org/10.58683/dnswsb.2136

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Bibliografia

Akbarfam, A.J., Heidaripour, M., Maleki, H., Dorai, G., & Agrawal, G. (2023). ForensiBlock: A Provenance-Driven Blockchain Framework for Data Forensics and Auditability. https:// doi.org/10.48550/arXiv.2308.03927

Billah, M. (2025). Explainable AI for Digital Forensics: Ensuring Transparency in Legal Evidence Analysis. Journal of Forensic Science Research, 9(2), 109–116.

Bonomi, S., Casini, M., & Ciccotelli, C. (2018). B-CoC: A Blockchain-based Chain of Cu¬stody for Evidence Management in Digital Forensics. https://doi.org/10.4230/OASIcs. Tokenomics.2019.12

Du, X., Hargreaves, C., Sheppard, J., Anda, F., Sayakkara, A., Le-Khac, N.-A., & Scanlon, M. (2020). SoK: Exploring the State of the Art and the Future Potential of Artificial Intelligence in Digital Forensic Investigation. ARES Conference Proceedings, ACM.

Felix, A.O. (2025). Enhancing Digital Forensics Investigations Using AI Driven Anomaly Detection and Log Correlation: A Mixed Methods Approach. International Journal of Future Engineering Innovations, 2(4), 71–84.

Gao, F., & Yu, M. (2025). Market Guide for Zero-Trust Network Access (ZTNA). Gartner Research, G00838074.

Garfinkel, S.L. (2010). Digital Forensics Research: The Next 10 Years. Digital Investigation, 7, S64–S73.

Gartner. (2025). Hype Cycle for Emerging Technologies 2025, G00824262.

Janczewski, T. (2025a). Implementacja praktyk DevSecOps w środowiskach chmurowych dla infrastruktury krytycznej. Analiza bezpieczeństwa procesów CI/CD. Zeszyty Nauko¬we Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu, 108(1). https://doi.org/10.58683/dnswsb.2064

Janczewski, T. (2025b). Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy logów serwera w celu wykrywania anomalii. Przestępczość Teleinformatyczna, 1.

Janczewski, T. (2025c). Zastosowanie architektury Zero Trust w informatyce śledczej: nowe podejście metodologiczne do zapewnienia integralności dowodów cyfrowych. Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni.

Jilani, G.S. (2025). AI-Driven Cyber Forensics: Enhancing Digital Investigation and Threat Detection. JETIR, 12(7).

Neale, C., Kennedy, I., Price, B., Yu, Y., & Nuseibeh, B. (2022). The Case for Zero Trust Digital Forensics. Forensic Science International: Digital Investigation, 40, 301352.

Pissanidis, D., & Demertzis, K. (2023). Integrating AI/ML in Cybersecurity: An Analysis of Open XDR Technology and Its Application in Intrusion Detection and System Log Management. Preprints.org.

Rose, S., Borchert, O., Mitchell, S., & Connelly, S. (2020). Zero Trust Architecture. NIST Special Publication 800-207. National Institute of Standards and Technology.